[发明专利]基于图像特征的业务异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610634562.0 | 申请日： | 2016-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN106874926A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 程磊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于图像特征的业务异常检测方法及装置，其中的方法包括从目标页面的页面图像中提取图像特征；将提取出的所述图像特征输入预设的异常检测模型中进行计算；其中，所述异常检测模型为基于从若干正常页面以及异常界面中提取出的图像特征训练得到的机器学习模型；基于所述异常检测模型的计算结果针对所述目标页面进行异常检测。本申请可以基于图像特征在前台完成针对目标页面的异常检测，而不再需要在后台通过流量检测来执行异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 特征 业务 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于图像特征的业务异常检测方法，其特征在于，该方法包括：从目标页面的页面图像中提取图像特征；将提取出的所述图像特征输入预设的异常检测模型中进行计算；其中，所述异常检测模型为基于从若干正常页面以及异常界面中提取出的图像特征训练得到的机器学习模型；基于所述异常检测模型的计算结果针对所述目标页面进行异常检测。
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