[发明专利]级联型STATCOM系统IGBT的开路故障诊断方法在审
| 申请号： | 201610628015.1 | 申请日： | 2016-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN106019117A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 杨晓冬;段文勇;杨伯平;胡国文;顾春雷 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G01R31/26 | 分类号： | G01R31/26 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 224051 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种级联型STATCOM系统IGBT的开路故障诊断方法，以半个基波周期电容电压信号作为原始信号来处理，既可以保留故障信号的特征又能保证诊断的实时性，采用特征降维方法改进的多核最小二乘支持向量机提高了诊断准确率，并减少了诊断时间。本发明还减少了因负载变化而导致误诊断情况，继承了传统SVM分类方法小样本学习的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 级联 statcom 系统 igbt 开路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
级联型STATCOM系统IGBT的开路故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：分FPGA控制板采集电容电压信号作为原始信号，每种故障类型采集N组原始信号，并将原始信号传输给主FPGA控制板；S2：主FPGA控制板将原始信号传输给诊断FPGA板，诊断FPGA板将原始信号按时间间隔进行滤波降噪和小波多分辨率分析，形成单组特征向量数据Ti传输给上位机；S3：每种故障类型选取![]()
组特征向量数据作为训练样本Ttrain，进行归一化处理；S4：分别建立三种故障分类器，即最小二乘支持向量机、多核最小二乘支持向量机和谱系聚类算法改进的最小二乘支持向量机；S5：将训练样本Ttrain及其对应的故障分类标签分别通过故障分类器进行分类学习；S6：将每种故障类型的剩余![]()
组特征向量数据作为测试样本Ttest；S7：将Ttest输入学习好的故障分类器，验证故障分类器的性能。
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