[发明专利]一种视频图像中的人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种视频图像中的人体动作识别方法，包括以下步骤：一，对各帧输入图像进行预处理得到前景区域，对前景区域进行筛选得到目标区域；二，根据目标区域获取目标轮廓；三，获得X和Y方向的轮廓能量变化直方图；四，对轮廓能量变化直方图进行归一化处理；五，训练阶段：对轮廓能量变化直方图形成的训练集进行动作分类，得到人体行为模型并赋予权值；六，在识别阶段：将待测帧的轮廓能量直方图与训练阶段得到的人体行为模型匹配，完成动作识别。本发明通过计算相邻帧中目标轮廓的变化得到轮廓能量变化直方图，根据轮廓能量变化直方图进行无监督分类，提高了准确率和鲁棒性，同时能够保证实时性。

主权项

1.一种视频图像中的人体动作识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，对各帧输入图像进行预处理得到前景区域，对前景区域进行筛选得到目标区域；步骤二，根据目标区域获取目标轮廓；步骤三，获得X和Y方向的轮廓能量变化直方图；步骤四，对轮廓能量变化直方图进行归一化处理；步骤五，训练阶段：对轮廓能量变化直方图形成的训练集进行动作分类，得到人体行为模型并赋予权值；步骤六，在识别阶段：将待测帧的轮廓能量变化 直方图与训练阶段得到的人体行为模型匹配，完成动作识别；在所述步骤三中，获取轮廓能量变化直方图方法为：31)获取相邻两帧图像的边缘图像I_edge和I_{last_edge},使用10×10窗口按列遍历边缘图像I_edge；32)遍历时，当窗口内存在边缘像素时，在前一帧图像I_{last_edge}中的相同区域寻找与之欧式距离最小的边缘像素相匹配，并将欧式距离的大小作为该点边缘像素能量变化的值；33)遍历完成后，将列号作为直方图的横坐标，每列对应的能量变化值作为直方图的纵坐标，得到轮廓能量变化直方图。