[发明专利]结合活体检测技术的人脸识别方法及人脸识别系统

摘要

本发明涉及一种人脸识别方法，包括：从第一视频中提取若干帧，分别识别出人脸区域图像，并组成第二视频；对第二视频进行欧拉视频放大处理；针对第二视频中每一帧图像，分别进行RGB通道分离，并分别计算三个单通道图像中各像素的灰度统计值，以形成对应于第二视频的三个信号序列；分别对三个信号序列进行归一化处理；对三个归一化信号序列进行FFT变换，并分别计算相应的功率谱密度；分别确定三个归一化信号序列的最大功率谱密度是否对应于相同或相近频率，如果是，则验证通过第一视频。其在满足识别准确率的前提下，不仅能够给用户更好的用户体验，还能够有效提升识别效率。

主权项

1.一种人脸识别方法，用于对包括人脸图像的第一视频进行处理，包括如下步骤：a)、从所述第一视频中提取若干帧，分别识别出人脸区域图像，并以相应的所述人脸区域图像组成第二视频；b)、对所述第二视频进行欧拉视频放大处理；c)、针对所述第二视频中每一帧图像，分别进行RGB通道分离，以形成三个单通道图像，并分别计算所述三个单通道图像中各像素的灰度统计值，以形成对应于所述第二视频的三个信号序列；d)、分别对所述三个信号序列进行归一化处理，以得到三个归一化信号序列；e)、对所述三个归一化信号序列进行FFT变换，并分别计算相应的功率谱密度；f)、分别确定所述三个归一化信号序列的最大功率谱密度是否对应于相同或相近频率，如果是，则验证通过所述第一视频。