[发明专利]人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610620655.8 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN106295530A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 杨松;张旭华;龙飞 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人： | 鞠永善 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种人脸识别方法及装置，属于图像识别领域，所述方法包括：对待识别人脸图像进行人脸检测，得到多个人脸关键点；基于所述多个人脸关键点在所述待识别人脸图像中的坐标，生成坐标向量；基于所述坐标向量，确定弱透视矩阵和三维人脸模型；基于所述弱透视矩阵，将所述待识别人脸图像中每个像素点的像素值映射到所述三维人脸模型上；基于映射后的所述三维人脸模型进行人脸识别。本公开通过获取待识别人脸图像中的多个人脸关键点，确定该多个人脸关键点的坐标向量，并根据该坐标向量确定该待识别人脸图像的三维人脸模型，从而对该三维人脸模型进行识别，简化了计算过程，提高了矫正人脸姿态的效率，进而提高了人脸识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别人脸图像进行人脸检测，得到多个人脸关键点；基于所述多个人脸关键点在所述待识别人脸图像中的坐标，生成坐标向量；基于所述坐标向量，确定弱透视矩阵和三维人脸模型；基于所述弱透视矩阵，将所述待识别人脸图像中每个像素点的像素值映射到所述三维人脸模型上；基于映射后的所述三维人脸模型进行人脸识别。
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