[发明专利]腊肉品质的检测方法在审
| 申请号： | 201610616125.6 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN106290224A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郭培源;杨昆程;邢素霞;孙梅 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 陈姗姗 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种腊肉品质的检测方法，包括以下步骤：同时采集腊肉的高光谱图像特征波长信息及高光谱亚硝酸盐含量光谱信息，并采集腊肉微生物菌落总数的显微图像信息，得到所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数；将所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数作为径向基函数人工神经网络多数据融合预测模型的输入，采取遗传优化方法，获取腊肉品质输出值；根据所述腊肉品质输出值判断腊肉品质并进行品质分级预测。本发明可快速、准确地检测腊肉品质及分级。更加便利鉴别腊肉可否安全食用。 | ||
| 搜索关键词： | 腊肉 品质 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种腊肉品质的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：同时采集腊肉的高光谱图像特征波长信息及高光谱亚硝酸盐含量光谱信息，并采集腊肉微生物菌落总数的显微图像信息，得到所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数；将所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数作为径向基函数人工神经网络多数据融合预测模型的输入，采取遗传优化方法，获取腊肉品质输出值；根据所述腊肉品质输出值判断腊肉品质并进行品质分级预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学，未经北京工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610616125.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：堆积贮存三基发射药安全贮存寿命预估方法
- 下一篇：一种手动物理实验过滤器
