[发明专利]一种大数据驱动的挤压设备的能耗预测方法及其系统

摘要

一种大数据驱动的挤压设备能耗预测方法及其系统，能耗预测方法包括以下步骤：(1)数据采集；(2)数据转换；(3)数据后处理；(4)能耗实时状态评估。上述能耗实时状态评估系统，安装于设有控制器的挤压设备，包括实时生产大数据监测系统、数据交换器、数据后处理系统、数据存储器和能耗实时状态评估模型器。本发明提出一种生产大数据驱动的挤压设备的能耗预测方法及其能耗实时状态评估系统，基于生产实时监测数据，利用大数据挖掘与分析技术实现对挤压机能耗状态的智能分析与预测，支撑挤压机能耗的在线智能优化。

主权项

一种大数据驱动的挤压设备能耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)数据采集：收集目标挤压设备的运动状态数据、控制参数数据及电耗数据；(2)数据转换：将步骤一采集的数据结合起来存在到一个一致的数据存储中，并通过数据标准化引擎获得有序的数据；(3)数据后处理：对步骤二获得的有序数据依次进行清洗、归约、压缩和分类；(4)能耗实时状态评估：通过构建能耗的时序立体数据多元非线性回归模型，评估、预测能耗行为状态，并通过将该模型与能耗机理方程模型结合进一步校正能耗回归模型的可靠性，提出混合型制造工艺能耗实时状态模型，对工艺能耗在生产约束下的动态行为进行分析、预测。