[发明专利]一种特征选择方法及设备有效
| 申请号： | 201610586886.1 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107656927B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 钟伟才;王群;沈志宏;季振峰 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种特征选择方法及设备，其中方法包括如下步骤：获取针对目标事件的样本数据中包含的多个数据特征，计算所述多个数据特征中各数据特征之间的独立性概率；根据所述各数据特征之间的独立性概率，对所述多个数据特征进行聚类处理以生成至少一个特征聚类分组；按照预设特征选择规则从所述至少一个特征聚类分组中选择预设数量的目标数据特征，并将所述预设数量的目标数据特征确定为所述目标事件的数据特征集合。采用本发明，通过对多个特征进行聚类处理，再分别从各个聚类分组中选择目标数据特征，这样能够降低特征选择的计算复杂度，进而提高选择特征的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 选择 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种特征选择方法，其特征在于，包括：获取针对目标事件的样本数据中包含的多个数据特征，计算所述多个数据特征中各数据特征之间的独立性概率；根据所述各数据特征之间的独立性概率，对所述多个数据特征进行聚类处理以生成至少一个特征聚类分组；按照预设特征选择规则从所述至少一个特征聚类分组中选择预设数量的目标数据特征，并将所述预设数量的目标数据特征确定为所述目标事件的数据特征集合。
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