[发明专利]一种基于间接测温方式的开关柜故障模糊诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于间接测温方式的开关柜故障模糊诊断方法。本发明是在已有的开关柜间接测温故障诊断方法基础上，进行进一步的优化，综合运用各种不同的间接测温故障诊断方法，从而制定出多项不同的故障诊断指标。根据模糊性的来源和状态，应用模糊诊断理论和模糊算法，编制了各种诊断指标的模糊隶属度函数，进而构造出与故障状态等级相关的隶属度矩阵，经过相关性的模糊矩阵运算，得到相对高可信度的故障状态等级的诊断结论。本发明使诊断的结论更准确，避免了因任何单一的一种诊断指标的模糊性而带来的结论不确定性。

主权项

1.一种基于间接测温方式的开关柜故障模糊诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：构造模糊诊断矩阵；用向量Y＝{y₁,y₂,…,y_n}表示开关柜的致热故障状态的集合，其中，y_j(j＝l，2，…，n)表示致热故障状态按照n设置的等级从1到n故障等级增加，故障状态严重，其中，0≤r_ij≤1，1≤i≤m，1≤j≤n，x_i表示第d_i项诊断指标的分配权重值，所有诊断指标总权重值为1，其中，0≤x_i≤1，n表示故障等级，n为大于等于1的整数；用向量D＝{d₁,d₂,…,d_m}表示引起致热故障状态的各项诊断指标的集合，其中，d_i(i＝1，2，…，m)表示诊断指标，m表示用于故障模糊诊断的诊断指标种类；并以向量D为对角线元素构造对角型矩阵E＝diag(d₁,d₂,…,d_m)用于运算过程，当采用对应项诊断指标做诊断时，令d_i＝1，否则d_i＝0；用向量X＝{x₁,x₂,…,x_m}表示各项诊断指标在总诊断结论中所占有的权重集，其中x_i表示第d_i项诊断指标的分配权重值，所有诊断指标总权重值为1；步骤B：根据模糊性的来源和状态结合预设的物理模型，对向量Y中的故障状态y_j，计算出各项诊断指标，并根据给定的诊断标准，做出故障等级的评判；计算并确定各项诊断指标d_i对故障状态的可信度r_ij；n个等级的故障状态对应m个诊断指标的评价集就构成了模糊诊断矩阵R，如下所示：其中，0≤r_ij≤1，R表示向量D到向量Y的模糊关系；步骤C：经过模糊运算Y＝X·E·R后，得到模糊处理后的向量Y＝{y₁,y₂,…,y_n}，最后输出诊断结论为隶属度最大的故障等级j，和对应的隶属度y_j。