[发明专利]基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法在审
| 申请号： | 201610580612.1 | 申请日： | 2016-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106250365A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈峥;张婷;梁恒;张永生 | 申请（专利权）人： | 成都德迈安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法，包括：确定目标商品，并获取目标商品的评论数据；对所述评论数据进行预处理；从预处理后的评论数据中获取词性序列样本；利用所述词性序列样本匹配所有评论数据，根据词性序列样本的形式化表述模型中特征词的位置从评论数据中提取特征词，并记录每个特征词的频率，所有特征词构成特征词预选集合；对特征词预选集合进行预处理；统计特征词预选集合中任意两个特征词的相似度，并对相似度大于阈值的两个特征词进行合并。本发明采用基于信息量的语义相似度合并相似特征词，去除冗余特征词，减少了对特征词进行分析的数据量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 分析 消费者 评论 商品 属性 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法，其特征在于：包括：确定目标商品，并获取目标商品的评论数据；对所述评论数据进行预处理；从预处理后的评论数据中获取词性序列样本；利用所述词性序列样本匹配所有评论数据，根据词性序列样本的形式化表述模型中特征词的位置从评论数据中提取特征词，并记录每个特征词的频率，所有特征词构成特征词预选集合；统计特征词预选集合中任意两个特征词的相似度，并对相似度大于阈值的两个特征词进行合并。
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