[发明专利]基于脱压实声波速度的地震反演储层预测方法

摘要

本发明公开一种基于脱压实声波速度的地震反演储层预测方法，首先对原始声波时差资料进行整理分析，再对其进行时频分析处理，将其低频成分和中高频成分分别保存，然后依据低频长趋势精细调整方法对低频声波时差曲线进行校正，并将校正后的低频成分与原保存的高频成分融合处理获得新的脱压实校正后的声波时差曲线，据此利用交会图分析方法对校正后的声波时差进行储层响应特征分析，明确储层声波响应特征，然后将其转换为声波速度作为特征曲线开展储层多属性神经网络地震反演处理，获得声波速度反演体，最后采用地震地质综合评价手段对声波速度反演体开展解释与分析，获得储层定性定量预测成果，本发明具有可操作性强，适用范围广的优点。

主权项

1.基于脱压实声波速度的地震反演储层预测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，对原始声波时差曲线进行整理分析对声波测井获得的声波时差资料进行去异常值处理，使其恢复正常范围值；如果研究区存在多口井时，对这些井的声波曲线在目的层段开展标准化处理，使得工区内所有井声波曲线的数值在量纲上保持一致；第二步，对声波时差曲线进行时频分析处理对声波时差曲线开展时频分析处理，将其低频部分曲线和高频部分曲线分别保存下来；采用短时傅立叶变换进行时频分析，其表达式为： S T F T = ∫ - ∞ + ∞ e - i ω t f ( t ) g ( t - τ ) d t - - - ( 1 ) ]]>式中，STFT为短时傅立叶变换的函数，f(t)为分析的输入信号，g(t-τ)为分析窗函数，τ为t附近的一个短时窗，通过短时傅立叶变换获得信号的局部谱，随着时间窗τ的变化，信号则逐步被分析；第三步，对分析目的层采用声波低频长趋势校正方法开展声波时差或速度曲线的脱压实校正处理在上述声波时差曲线时频处理结果基础上，通过信号的频谱扫描，定义某个频率以下频率成分的信号为低频声波长趋势曲线，将大于该频率以上的频率成分信号保存下来作为声波中高频成分曲线；然后在目标地层段内按照正常的声波时差随深度增加而逐渐减小的趋势对现有探井声波时差低频长趋势进行局部精细调整，重点关注低速岩性分布区域和储层分布区域；选择标准井在低速岩性分布段的低频声波变化趋势为参考对其他井的低频声波趋势进行调整，使得研究区探井低频速度变化趋势保持一致；最后将调整完的低频趋势曲线与原保存的中高频成分声波时差曲线进行合并，形成新的声波时差曲线，即脱压实校正后的声波时差或速度；第四步，对脱压实校正后的声波时差资料开展分析目标层内的储层地球物理响应特征分析采用交会图法分析目标地层段岩性样点所对应的声波速度分布特征，利用辅助岩性曲线将岩性样点区分为储层与非储层，然后观察储层样点所对应的声波时差分布区域，划定其声波变化范围，确定储层所具有的声波响应特征；第五步，基于脱压实校正后的声波速度资料开展储层多属性神经网络地震反演处理，获取声波速度反演体利用地震属性和测井属性相组合来预测储层属性，借助已知井点的硬数据，分析井曲线和地震数据，对已知井点提取的地震属性和测井曲线进行分析和训练，找出地震属性和测井曲线之间的关系；然后利用神经网络将井点处的高相关性的映射关系应用到整个地震测线范围，从而完成地震测线上的神经网络测井特征曲线反演；第六步，开展基于声波速度反演体的储层分析与预测利用第四步确定的储层所具有的声波响应特征所包含的储层声波速度响应数值区域标准，调整好相应的色标，用暖色调表征储层样点分布区，冷色调表征非储层样点区，对速度反演体进行解释和分析；获取研究区储层分布特征，制作储层厚度工业图件，实现储层的精确预测。