[发明专利]一种消除压缩视频噪声的方法

摘要

本发明公开一种消除压缩视频噪声的方法，涉及图像处理技术领域，能够解决一些图像降噪算法时间复杂度高的问题。所述方法包括：像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪。

主权项

1.一种消除压缩视频噪声的方法，其特征在于，包括：像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪；以及精细去噪步骤，利用所述第一滤波去噪后形成的图像的频谱，对同一参考块对应的含噪图像的频谱进行第二滤波，以对每帧含噪图像进行精细去噪，其中，所述精细去噪步骤具体包括以下子步骤，双搜索子步骤，在含噪图像及所述第一滤波去噪后的图像中，分别搜索出与参考块相匹配的像素块，以分别形成含噪图像的三维数组以及硬阈值去噪图像的三维数组；双变换子步骤，分别对两个所述三维数组进行三维离散余弦变换；联合滤波子步骤，用所述第一滤波去噪后图像的频谱对所述含噪图像的频谱进行第二滤波；逆变换子步骤，对所述第二滤波的结果进行三维离散余弦逆变换，以获取每个像素块中各像素点的精细估计值。