[发明专利]一种心电信号ST段的自动分类方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201610541616.9 | 申请日： | 2016-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN105997055A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 司玉娟;刘鑫;郎六琪 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;吉林大学珠海学院 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 俞梁清 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种心电信号ST段的自动分类方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取人体的心电信号波形，并进行预处理；S2、对经过预处理后的心电信号波形进行特征点检测；S3、基于步骤S2中的特征点检测，确定心电信号ST段波形，并获取所述心电信号ST段波形的特征参数，以建立待分类特征输入矩阵；S4、将心电信号ST段波形划分设置为训练样本以及测试样本，并基于训练样本建立分类器模型；S5、将测试样本输入分类器模型中进行测试，并结合决策融合完成最后分类。还公开了一种心电信号ST段的自动分类的系统及装置。通过神经网络方法建立分类器模型及决策层融合，有效地减少了运算并缩小了时间成本，提高了ST段的分类精度，并且分类更容易。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 st 自动 分类 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
一种心电信号ST段的自动分类方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取人体的心电信号波形，并进行预处理；S2、对经过预处理后的心电信号波形进行特征点检测；S3、基于特征点检测，确定心电信号ST段波形，并获取所述心电信号ST段波形的特征参数，以建立待分类特征输入矩阵；S4、将心电信号ST段波形划分设置为训练样本以及测试样本，并基于训练样本建立分类器模型；S5、将测试样本输入分类器模型中进行测试，并结合决策融合完成分类。
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