[发明专利]一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统，用以精确检测睡眠中的呼吸暂停事件。该方法通过识别觉醒段从而定位呼吸事件潜在的发生区间，再将事件潜在发生区间分割为呼吸暂停段、呼吸努力段、觉醒段，然后分别从三段中提取细粒度的能够刻画呼吸模式的特征，最终借助机器学习方法，判断该事件潜在发生阶段是否含有呼吸暂停事件。该系统主要包括：信号获取模块、数据处理模块、检测结果输出模块。该方法和系统能够自动、精确地定位呼吸暂停事件潜在发生区间并将该区间自动划分成不同的三个阶段，便于从多方面、细粒度地刻画呼吸模式，大大提升了呼吸暂停事件的检测准确率。

主权项

一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统，其特征在于：自动定位呼吸暂停事件的潜在发生区间，将事件潜在发生区间分割为呼吸暂停段、呼吸努力段、觉醒段，利用三段中所蕴含的与呼吸模式有关的特征，借助机器学习方法，最终检测该事件潜在发生区间是否包含呼吸暂停事件；所述的呼呼吸暂停事件检测方法包括以下步骤：S1：对BCG信号进行归一化处理；S2：初步定位呼吸暂停事件的觉醒段；S3：对S2中得到的觉醒段进行合并、筛选等处理，获取准确觉醒段；S4：将S3中相邻的准确觉醒段之间的BCG信号进一步分割为觉醒段尾部、呼吸暂停段、呼吸努力段；S5：对S4中所得各阶段进行选择性修正处理，最终准确定位呼吸暂停事件的潜在发生区间，将其划分为呼吸暂停段、呼吸努力段、觉醒段；S6：分别从上述三段中提取能够细粒度刻画呼吸模式的特征；S7：基于上述提取的细粒度呼吸模式特征，借助机器学习方法，检测该区间中是否包含有呼吸暂停事件。