[发明专利]一种基于骨骼序列的动作识别方法

摘要

本发明涉及一种基于骨骼序列的动作识别方法，包括：对于一个骨骼序列，将所有的骨骼均根据三维信息投影到三个笛卡尔正交系的正面、侧面和顶面，生成骨骼分布图；通过颜色的变换在骨骼分布图中加入时间信息；利用卷积神经网络，对基于训练数据集生成的三个投影面上的加入时间信息的骨骼分布图，分别做卷积神将网络的模型训练；对于每一个测试样本，针对三个投影面的加入时间信息的骨骼分布图，根据训练好的三个卷积神经网络模型，计算出三个Scores向量；将三个投影面的Scores向量相加后，取最大值所在的类别作为该视频序列的从属类别。本发明能够准确可靠识别人类动作。

主权项

1.一种基于骨骼序列的动作识别方法，包括下列步骤：1)对于一个骨骼序列，将所有的骨骼均根据三维信息投影到三个笛卡尔正交系的正面、侧面和顶面，生成骨骼分布图；2)通过颜色的变换在骨骼分布图中加入时间信息，方法如下：不同骨骼序列中，同一个时间段的骨骼节点，采用同一个颜色来表示；同一个骨骼序列的不同时间段，用不同的颜色来表示；对不同位置的骨骼采用不同的颜色渐变方式来表示时间信息；在同一个时刻，当颜色信息已经选取完成后，根据骨骼节点的运动速度，用不同的色度以及饱和度来完成对当前颜色的加权；3)利用卷积神经网络，对基于训练数据集生成的三个投影面上的加入时间信息的骨骼分布图，分别做卷积神将网络的模型训练；4)对于每一个测试样本，经过步骤2)的处理后，针对三个投影面的加入时间信息的骨骼分布图，根据训练好的三个卷积神经网络模型，计算出三个Scores向量；将三个投影面的Scores向量相加后，取最大值所在的类别作为该骨骼序列的从属类别。