[发明专利]一种渣油加氢处理装置的收率实时预测方法及其应用

摘要

本发明公开了一种渣油加氢处理装置收率实时预测方法，采用数据调和技术对现场实时数据进行处理，结合改进后的差分进化算法，对渣油加氢处理反应动力学参数和装置参数进行实时校正，确保所建立的渣油加氢处理装置机理模型能够适应不同生产工况，实现实际工况的流程模拟。

主权项

一种渣油加氢处理装置的收率实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用.net接口技术建立现场实时数据库与渣油加氢处理装置之间的数据通信，实现渣油加氢处理装置运行数据的实时采集；2)根据采集的渣油加氢处理装置实时数据，以反应器出口的模型预测值和实际值的平方差最小作为优化目标，利用改进后的差分进化算法进行求解，拟合模型参数，实现渣油加氢处理机理模型实时校正；3)基于校正后的模型，分析在不同原料品质、进料负荷和操作条件下的关键产品收率，建立产品收率分析数据库；4)利用产品收率分析数据库训练能够准确反映实际工况的神经网络代理模型，并将操作条件与Delta‑Base数据进行关联，实现渣油加氢处理装置收率的实时预测。