[发明专利]多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法

摘要

本发明涉及多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法，收集MODIS地表温度数据、MODIS植被指数以及SRTM数字地形模型DEM数据，提取相关信息；进行逐步回归分析，建立多元线性回归模型作为预估模型；通过对环境、地形因子进行逐步回归分析，建立多年冻土辨识Logistic模型，进行多年冻土存在概率计算；将多年冻土年平均地温预估模型与多年冻土辨识的logistic模型进行叠加，进而实施多年冻土地温区划图绘制。本发明涉及影响多年冻土的多个因素，采用线性回归模型所获取的冻土地温预测值与实际监测值拟合度较高，是指导冻土地区公路设计、修筑和后期养护科学决策的必要依据。

主权项

多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：收集青藏高原多年多年冻土地区MODIS地表温度数据、MODIS植被指数以及SRTM数字地形模型DEM数据，提取青藏高原多年多年冻土地区平均地表温度、平均植被指数、等效纬度、纬度、高程信息；步骤二：以多年冻土年平均地温作为因变量，通过遥感方法获得的地表变量数据作为自变量，进行逐步回归分析，建立多年冻土年平均地温与纬度、高程、等效纬度和植被指数的多元线性回归模型，作为青藏高原工程走廊带多年冻土年平均地温的预估模型；步骤三：通过对冻土分布有关的环境、地形因子进行逐步回归分析，建立多年冻土存在与否与地面信息之间联系的多年冻土辨识Logistic模型，进行多年冻土存在概率计算，以P=0.7为判断阈值，概率大于0.7的判断为冻土，否则判断为融土；步骤四：将多年冻土年平均地温预估模型与多年冻土辨识的logistic模型进行叠加，提高多年冻土辨识的可靠性和地温预估的准确性，进而实施多年冻土地温区划图绘制。