[发明专利]一种智能交通管理系统有效

专利信息
申请号: 201610521961.6 申请日: 2016-06-29
公开(公告)号: CN105913654B 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 深圳市前海绿色交通有限公司
主分类号: G08G1/00 分类号: G08G1/00;G08G1/01
代理公司: 北京华识知识产权代理有限公司 11530 代理人: 吴强
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明一种智能交通管理系统,包括交通管理系统和与交通管理系统相连的预测装置,所述预测装置包括依次连接的采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、平稳性检验模块、相关系数计算模块、阈值设定模块、时空相关系数矩阵生成模块、历史相关系数矩阵生成模块、预测因子选取模块和预测模型构造模块。本发明预测精度较高且构造的预测模型更有针对性。
搜索关键词: 智能交通管理系统 交通管理系统 生成模块 系数矩阵 预测模型 预测装置 数据预处理模块 数据分类模块 系数计算模块 阈值设定模块 采集模块 构造模块 检验模块 选取模块 依次连接 预测因子 平稳性 时空 预测
【主权项】:
1.一种智能交通管理系统,包括交通管理系统和与交通管理系统相连的预测装置,所述交通管理系统包括:车载系统、信息采集系统、数据通讯系统、数据处理中心、法规服务系统、指挥救助系统、路牌信息系统、信息广播系统、公交服务系统、集团用户系统、信息查询系统,其特征在于信息采集系统、数据通讯系统依次相连,数据通讯系统分别与法规服务系统、指挥救助系统、路牌信息系统、信息广播系统、公交服务系统、集团用户系统、信息查询系统相连;所述预测装置包括依次连接的采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、平稳性检验模块、相关系数计算模块、阈值设定模块、时空相关系数矩阵生成模块、历史相关系数矩阵生成模块、预测因子选取模块和预测模型构造模块:(1)采集模块,用于采集路网S内观测路段Si、预测路段Sj对应各时间段的交通流量数据和通行情况;(2)数据预处理模块,用于对所述交通流量数据进行数据预处理,并剔除不符合交通实际情况的数据;(3)数据分类模块,用于对经过数据预处理的交通流量数据进行类型分类,所述类型包括节假日交通流量数据、周末交通流量数据和工作日交通流量数据;(4)平稳性检验模块,用于对处于同一类型的观测路段Si的交通流量序列Xi与预测路段Sj的交通流量序列Xj分别进行平稳性检验,检验平稳性的自相关函数为:其中,Xx表示待检验交通流量序列,νi表示待检验交通流量序列的均值,Xx+τ表示Xx在时间延迟τ后的交通流量序列,νx+τ为Xx+τ的均值,σ2为Xx与Xx+τ之间的方差;当自相关函数P(τ)能快速衰减趋近于0或在0附近波动,则所述待检验交通流量序列通过平稳性检验;当自相关函数P(τ)不能快速衰减趋近于0或在0附近波动,则对所述待检验交通流量序列进行平稳处理后继续进行平稳性检验;(5)相关系数计算模块,用于计算通过平稳性检验的观测路段Si的交通流量序列Xi与预测路段Sj的交通流量序列Xj在时间延迟τ下的时间相关系数ρij(τ)和空间相关系数ρij(w),设路网S内有N个路段,交通流量序列Xi=[xi(1),xi(2),...,xi(n)],交通流量序列xi(t)表示观测路段Si在t时刻的流量,xj(t)表示预测路段Sj在t时刻的流量,t=1,2,...n,时间相关系数ρij(τ)的计算公式为:空间相关系数ρij(w)的计算公式为:
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