[发明专利]人脸活体检测方法和装置有效
申请号: | 201610511947.8 | 申请日: | 2016-06-30 |
公开(公告)号: | CN106203305B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 范浩强;印奇 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 11336 北京市磐华律师事务所 | 代理人: | 高伟;卜璐璐 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人脸活体检测方法和装置,该人脸活体检测方法包括:获取关于待检测人脸对象在未补光情况下所采集的未补光图像、以及在亮度接近的多组光源分别补光情况下所采集的多张补光图像;基于未补光图像和多张补光图像计算人脸对象的无高光图像和高光图像;将无高光图像和高光图像合并成多通道图像,并将多通道图像输入训练好的卷积神经网络;以及基于卷积神经网络的输出确定人脸对象是否为活体对象。根据本发明实施例的人脸活体检测方法和装置利用真实活体人脸与面具、屏幕等的高光特性的不同,将真实活体人脸与面具、屏幕等区分开来,实现人脸活体检测。 | ||
搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸活体检测方法,其特征在于,所述人脸活体检测方法包括:/n获取关于待检测人脸对象在未补光情况下所采集的未补光图像、以及在亮度接近的多组光源分别补光情况下所采集的多张补光图像,所述多组光源中的一些和另一些分别处于相对于所述人脸对象的不同角度范围;/n基于所述未补光图像和所述多张补光图像计算所述人脸对象的无高光图像和高光图像,所述基于所述未补光图像和所述多张补光图像计算所述人脸对象的无高光图像和高光图像包括:/n基于所有补光图像中任一相同位置处的最小像素值与所述未补光图像在对应位置处的像素值之差计算所述人脸对象的无高光图像;以及/n基于在相同角度范围内的多组光源补光情况下的多张补光图像中任一相同位置处的最大像素值与最小像素值之差计算所述人脸对象的高光图像;/n将所述无高光图像和所述高光图像合并成多通道图像,并将所述多通道图像输入训练好的卷积神经网络;以及/n基于所述卷积神经网络的输出确定所述人脸对象是否为活体对象。/n
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