[发明专利]一种基于模型预测的室内环境品质控制优化方法有效

专利信息
申请号: 201610506347.2 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106196423B 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 赵安军;孙光;于军琪;丁希生;张亚楠 申请(专利权)人: 西安建筑科技大学
主分类号: F24F11/64 分类号: F24F11/64;F24F11/65;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/30;F24F110/32;F24F110/70
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陆万寿
地址: 710055 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开一种基于模型预测的室内环境品质控制优化方法,通过物理实验方法采集室内外热环境及其相关的控制数据,用辨识的方法得到室内环境品质控制的控制模型,在模型建立的基础上对空调、风机等设备进行基于模型的预测控制,通过使表征环境品质(热环境,空气品质)及能耗的目标函数最小,对空调、风机等设备进行优化控制,以达到既能满足室内环境品质又节约能耗的效果。本发明具有控制精度高、超调小、能耗低等特点,可以较好的适用于室内环境品质的控制与优化。
搜索关键词: 一种 基于 模型 预测 室内环境 品质 控制 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于模型预测的室内环境品质控制优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过控制器控制空调、风机按照设定规律变化,使用温度、二氧化碳传感器对室内外环境参数进行采集,得到室内环境品质控制模型建立所需数据;步骤2:使用双线性模型描述室内环境品质控制模型;步骤3:利用模型辨识的方法对室内环境品质控制模型进行辨识,得出室内环境品质控制的控制模型;步骤4:对控制器进行设计:通过基于模型预测的控制方法,对控制器的目标函数进行设计,使得其既能满足室内环境品质又节约能耗的效果,通过对控制变量的遍历,求解出目标函数的最小值,使用使目标函数最小的控制变量作为当前的控制信号。
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