[发明专利]睡眠状态分析方法及装置、智能可穿戴设备

摘要

本公开提供了睡眠状态分析方法及装置、智能可穿戴设备，其中，所述方法包括：采集用户日常活动时的生理特征数据值；根据所述生理特征数据值确定所述用户的睡眠时间段。本公开可以由智能可穿戴设备来确定所述睡眠状态分析结果，实时性高，实现简便，可用性高，提升了智能可穿戴设备智能化的同时，提升了用户体验。

主权项

1.一种睡眠状态分析方法，用于智能可穿戴设备，其特征在于，所述方法包括：采集用户日常活动时的生理特征数据值，所述生理特征数据值至少包括用于表征所述用户日常活动时的剧烈程度的体动数据值和用于表征所述用户日常活动时的心率变化的心率值；根据所述生理特征数据值确定所述用户的睡眠时间段；所述根据所述生理特征数据值确定所述用户的睡眠时间段，包括：对所述生理特征数据值进行预处理；根据预处理后的所述生理特征数据值，确定所述用户的睡眠时间段；所述根据预处理后的所述生理特征数据值，确定所述用户的睡眠时间段，包括：根据与每个预设时间段对应的经过预处理后的所述生理特征数据值，确定每个所述预设时间段所属的状态区间，所述状态区间包括表征睡眠状态的睡眠区间和表征清醒状态的清醒区间；如果多个所述清醒区间和目标睡眠区间相邻，将所述目标睡眠区间的睡眠区间起始时间点确定为所述用户的睡眠起始点；如果多个所述睡眠区间和目标清醒区间相邻，将所述目标清醒区间的清醒区间起始时间点确定为所述用户的睡眠终止点；将所述睡眠起始点和所述睡眠终止点之间的时间段确定为所述睡眠时间段；采用以下方式对每个预设时间段对应的经过预处理后的所述生理特征数据值进行叠加处理：删除位于所述预设时间段内最前面的第一目标预设时间段的所述生理特征数据值，增加所述预设时间段后相邻的所述第一目标预设时间段的所述生理特征数据值，将得到的所述生理特征数据值确定为所述预设时间段对应的所述生理特征数据值；其中，所述第一目标预设时间段为针对所述叠加处理预先设定的小于所述预设时间段时长的时间段。