[发明专利]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法

摘要

本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，涉及智能电网大数据应用领域，解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理；然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类；接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目，并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。

主权项

一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、采用PCA方法对样本数据进行降维处理；步骤S2、设定一个预设聚类数目，并基于预设聚类数目，采用加权FCM算法对降维处理后的样本数据进行聚类；步骤S3、通过聚类有效性函数自适应确定预设聚类数目是否为最佳聚类数目，若是，则执行步骤S4，若不是，则将预设聚类数目减1，并重新执行步骤S2；步骤S4、基于最佳聚类数，采用加权FCM算法得到最佳聚类结果。