[发明专利]基于HSV颜色空间的车牌遮挡检测方法及装置

摘要

本发明提供了基于HSV颜色空间的车牌遮挡检测方法，该方法包括：第一步骤，采用车牌定位算法从输入图像中提取车牌区域；采用字符分割算法对车牌区域进行分割，获取分割的字符区域；根据字符区域的HSV颜色均匀性，判断车牌区域是否存在颜色异常，若存在颜色异常，则输出车牌区域存在遮挡，否则转入第四步骤；对车牌区域进行灰度化处理，根据车牌区域的灰度均匀性，判断车牌区域是否存在灰度异常，若存在灰度异常，则输出车牌区域存在遮挡，否则输出车牌区域不存在遮挡。与现有技术相比，本发明可以快速的检测输入图像中的车牌是否存在遮挡，检测准确率高且鲁棒性好。

主权项

1.基于HSV颜色空间的车牌遮挡检测方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，采用车牌定位算法从输入图像中提取车牌区域；第二步骤，采用字符分割算法对车牌区域进行分割，获取分割的字符区域；第三步骤，根据字符区域的HSV颜色均匀性，判断车牌区域是否存在颜色异常，若存在颜色异常，则输出车牌区域存在遮挡，否则转入第四步骤；第四步骤，对车牌区域进行灰度化处理，根据车牌区域的灰度均匀性，判断车牌区域是否存在灰度异常，若存在灰度异常，则输出车牌区域存在遮挡，否则输出车牌区域不存在遮挡；其中，所述第三步骤包括：字符区域边界获取步骤，统计每个字符区域R_i的上边界y＝Rt_i、下边界y＝Rb_i、左边界x＝Rl_i、右边界x＝Rr_i，i＝1，2，…，N₁，N₁为车牌区域内的字符区域个数；字符区域外扩步骤，分别对字符区域R_i的上边界、下边界、左边界、右边界进行外扩，得到外扩的上边界下边界左边界右边界并根据上述外扩的四个边界确定外扩字符区域R_i′，分别表示第i个字符区域R_i的宽度和高度；HSV颜色空间转换步骤，将输入图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，并获取图像的色调、饱和度；外扩字符区域分析步骤，对每一个外扩字符区域R_i′进行黑白块和色调聚类分析，i＝1，2，…，N₁；颜色异常判断步骤，若所有的外扩字符区域都为黑白区域，则认为车牌区域不存在颜色异常，转入第四步骤；若所有的外扩字符区域中没有黑白区域，则转入色调分析步骤；若外扩字符区域只有部分为黑白区域，则认为车牌区域存在颜色异常，直接输出车牌区域存在遮挡；色调分析步骤，对于任意两个外扩字符区域R_p′和R_q′，p≠q，p＝1，2，…，N₁，q＝1，2，…，N₁，计算R_p′和R_q′的聚类色调值的绝对差值H_p为外扩字符区域R_p′的聚类色调值，H_q为外扩字符区域R_q′的聚类色调值，统计ΔH_pq的最小值ΔH_min，若ΔH_min≥Th_H，则认为车牌区域存在颜色异常，直接输出车牌区域存在遮挡，否则认为车牌区域不存在颜色异常，转入第四步骤。