[发明专利]一种基于Lp正则化的小型化无人机载下视三维成像方法有效
| 申请号： | 201610458869.X | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107526080B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 康乐;张群;李涛泳;罗迎;林永照;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/282 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Lp正则化的小型化无人机载下视三维成像方法。包括：第一步：预处理之后的下视三维SAR回波信号进行重新排列，构建超完备字典，将成像过程转化为Lp正则化模型；第二步：对此Lp正则化模型降采样，并使用贝叶斯学习方法求解此正则化模型，得到重构的三维成像结果。该方法在保证成像质量的前提下大幅减少成像所需发射阵元数与阵列长度，或者在相同阵列条件下提高成像质量，使其可以应用与小型化无人机平台。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lp 正则 小型化 无人 机载 三维 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Lp正则化的小型化无人机载下视三维成像方法，包括下列步骤：步骤一：采用构造超完备字典的方式将MIMO‑SAR下视三维成像问题转化为Lp正则化模型；步骤二：对此Lp正则化模型降采样，并使用贝叶斯学习方法求解此Lp正则化模型，得到重构的三维成像结果。
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