[发明专利]一种面向社交网络的用户关系分析方法有效
| 申请号： | 201610453995.6 | 申请日： | 2016-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN106126607B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 刘宴兵;杨光;肖云鹏;李松阳;刘瀚松;李露 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘小红;李金蓉 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向社交网络的用户关系分析方法，包括(1)利用网络爬虫或者通过各社交网站开放API平台获取原始数据。(2)提取用户的个人属性、用户的好友关系信息以及用户的社团信息，根据所提取的信息建立个人兴趣影响因子函数、好友关系影响因子函数和社团驱动影响因子函数。(3)以最大熵原理为基础构建用户关系分析模型，并对用户关系分析模型进行参数训练，获得最优参数集合。(4)根据最优参数集合以及用户关系分析模型对用户之间是否存在关系进行预测。本发明不仅可以量化影响因子的驱动强度，还可以用于预测用户关系的发展趋势，有利于在社交网络中发现未知链接和未来链接。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 社交 网络 用户 关系 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向社交网络的用户关系分析方法，其特征在于包括以下步骤：/n(1)利用网络爬虫或者通过各社交网站开放API平台获取原始数据；/n(2)提取用户的个人属性、用户的好友关系信息以及用户的社团信息，根据所提取的信息建立个人兴趣影响因子函数、好友关系影响因子函数和社团驱动影响因子函数；/n所述个人兴趣影响因子函数为/n
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