[发明专利]一种串并案分类方法及串并案分类系统在审
| 申请号： | 201610440709.2 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN106127241A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王妍妍;刘玉龙;刘旸;孟剑萍;孙裔申;王汉斌;周鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 刘丽萍 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种串并案分类方法及串并案分类系统。所述串并案分类方法包括：统计一种类案件的数量N，并获取数量N下的每个案件的六维特征信息，根据各个案件的六维特征信息，进行相似度计算，得到该数量N下的相似度矩阵数组；采用聚类分析算法将相似度矩阵数组进行聚类计算，将数量N的案件分为K类；将K类案件中的每类案件均进行如下方法：将每类案件中所包含的各个案件相互进行相似度计算，从而得到每个案件与其他案件的相似度，为每个案件设定预设筛选条件，去除未满足预设筛选条件的案件，则符合预设筛选条件的各个案件之间形成一个族群，该族群为一个串并案族群。本发明中串并案分类方法可以将公安系统的任意一种类案件进行串并案分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种串并案分类方法，其特征在于，所述串并案分类方法包括：统计一种类案件的数量N，并获取数量N下的每个案件的六维特征信息，根据各个案件的六维特征信息，进行相似度计算，得到该数量N下的相似度矩阵数组；采用聚类分析算法将相似度矩阵数组进行聚类计算，将数量N的案件分为K类；将K类案件中的每类案件均进行如下方法：将每类案件中所包含的各个案件相互进行相似度计算，从而得到每个案件与其他案件的相似度，为每个案件设定预设筛选条件，去除未满足预设筛选条件的案件，则符合预设筛选条件的各个案件之间形成一个族群，该族群为一个串并案族群。
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