[发明专利]一种Android平台下基于人脸关键点的预测系统及其方法在审
| 申请号： | 201610414775.2 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN106127104A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 陶刚;刘煜;陈雁翔 | 申请（专利权）人： | 安徽科力信息产业有限责任公司;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230088 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Android平台下基于人脸关键点的预测系统及其方法，包括以下步骤：1收集人脸样本图片集并标定人脸关键点，构成训练样本集；2获得人脸关键点初始形状集合S0；3训练得到第一次级联时的全局二值化特征Φ1；4训练线性回归W1；5得到预测形变增量ΔS0以及第一次级联的人脸关键点形状集合S1＝S0+W0·Φ0(I,S0)；6返回训练全局二值特征和线性回归器，直至级联最大层数为T，得到回归模型和最终的人脸关键点形状ST。本发明能提升算法运行效率，在移动平台下，消耗较小的内存，高速精确地定位人脸关键点，从而能快速进行人脸关键部位美化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 android 平台 基于 关键 预测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种Android平台下基于人脸关键点的预测系统，其特征是包括：人脸关键点定位模块；所述人脸关键点定位模块是对人脸样本图片集进行训练，获得回归模型，以所述回归模型实现人脸关键点的预测功能。
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