[发明专利]一种JPEG图像自适应隐写方法

摘要

本发明公开了一种JPEG图像自适应隐写方法，包括以下步骤：提取载体图像中的系数矩阵和量化表；初始化KV预测算子，提取噪声残差；计算修改JPEG图像系数对变换域产生的影响；根据修改JPEG图像系数对变换域产生的影响计算损失分布函数；通过损失分布函数确定被嵌入秘密信息的像素点“干点”和不嵌入秘密信息的像素点“湿点”；根据确定出来的“干点”和“湿点”，利用校验格编码技术在载体图像中嵌入秘密信息，即可生成载密图像。本发明具有新颖性，抗隐写检测能力强，适用于信息安全领域中的信息隐藏子领域。

主权项

1.一种JPEG图像自适应隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取载体图像中的系数矩阵和量化表；(2)初始化KV预测算子，提取噪声残差；(3)计算修改JPEG图像系数对变换域产生的影响；首先根据以下公式计算修改JPEG图像系数对空间域产生的影响：spatial_impact＝idct2(coefficient)*quantization_table其中，spatial_impact为修改JPEG图像系数对空间域产生的影响，idct2为余弦反变换，coefficient为大小为8*8的全1矩阵，quantization_table为量化表；然后再根据以下公式计算出修改JPEG图像系数对变换域产生的影响：其中，transform_impact为修改JPEG图像系数对变换域产生的影响，spatial_impact为修改JPEG图像系数对空间域产生的影响，F为KV预测算子，表示卷积；(4)根据步骤(3)的修改JPEG图像系数对变换域产生的影响计算损失分布函数；首先根据以下公式三计算出KV预测算子对载体图像进行处理得到的空间域残差：其中，spatial_residual为KV预测算子对载体图像进行处理得到的空间域残差，cover为载体图像，F为KV预测算子，表示卷积；然后再根据以下公式四计算出损失分布函数：cost＝transform_impact/(spatial_residual+1)其中，cost为损失分布函数，transform_impact为修改JPEG图像系数对变换域产生的影响，spatial_residual为KV预测算子对载体图像进行处理得到的空间域残差；(5)通过损失分布函数确定被嵌入秘密信息的像素点“干点”和不嵌入秘密信息的像素点“湿点”；(6)根据确定出来的“干点”和“湿点”，利用校验格编码技术在载体图像中嵌入秘密信息，即可生成载密图像。