[发明专利]基于距离预测信息的图像视频场景识别方法

摘要

本发明提供一种基于距离预测信息的图像视频场景识别方法，所述方法至少包括：步骤一、采用已有的图像训练集训练获得距离预测模型，将所述距离预测模型应用于待预测的RGB图像，获取所述RGB图像对应的距离预测信息，再从所述距离预测信息中提取距离特征；步骤二、采用已有的图像视频集训练获得特征分类器，利用所述特征分类器和所述距离特征进行预测，得到图像视频的场景类别。本发明的图像视频场景识别的方法，利用基于RGB图像内容的距离预测信息，获取表示距离预测信息及视觉颜色信息等图像特征，再利用训练的各种分类器，对待预测RGB图像进行场景识别，提高了图像视频场景识别的能力。

主权项

1.一种基于距离预测信息的图像视频场景识别方法，其特征在于，所述识别方法至少包括：/n步骤一、采用已有的RGB-D图像训练集训练多尺度下的距离预测模型，并将所述多尺度下的距离预测模型合并得到最终的预测模型，利用最终的预测模型获取待预测的RGB图像对应的距离预测信息后，将所述距离预测信息转化为灰度图像，再将灰度图像通过着色的方法转换为RGB信息以生成新的RGB图像，或者结合所述待预测的RGB图像上物体的几何分布信息对所述距离预测信息进行转换以生成新的RGB图像，直接提取所述新的RGB图像上的全局统计信息和局部纹理信息，进而生成全局或局部的距离特征表示；/n步骤二、采用已有的图像视频集训练获得特征分类器，利用所述特征分类器和所述距离特征进行预测，得到图像视频的场景类别；所述特征分类器包括距离特征分类器和视觉特征分类器，先通过所述步骤一提取所述距离特征，同时从待预测的RGB图像提取视觉特征，对所述距离特征，利用所述距离特征分类器进行预测，获得所述距离特征的场景识别置信度，对所述视觉特征，利用所述视觉特征分类器进行预测，获得所述视觉特征的场景识别置信度，最后融合距离特征的场景识别置信度和视觉特征景识别置信度，得到图像视频的场景类别。/n