[发明专利]一种基于Hash编码的超光谱遥感图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于Hash编码的超光谱遥感图像分类方法，属于图像信息处理技术领域，提出了用块Hash自动编码的思想来处理超光谱遥感图像，本发明提出了用Hash自动编码的思想来处理超光谱遥感图像，将遥感图像每个通道提取出来，分成块，将每个小块先进行分段Hash处理，生成Hash序列用来表征块的特征，然后将生成的编码进行SVM分类。和基于传统像素的分类方法相比，在相同的实验条件下，本发明方法的图像分类结果更加准确，视觉效果更好。

主权项

一种基于Hash编码的超光谱遥感图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、设原始的遥感图像包含w*h个像素，每个像素都有m个通道，设第i个像素的坐标值为(x_i,y_i)，该像素在所有通道中的取值构成了一个m维的向量；其中，w表示行数，h表示列数；步骤二、对遥感图像的每个像素，各取一个中心位于(x_i,y_i)的s*s的图像块，此图像块记为i的邻域N_i；其中，s表示图像块的尺寸；步骤三、将步骤二得到的每个图像块进行分段Hash编码处理，生成Hash序列用来表征块的新特征；步骤四、从步骤二中的图像块中随机选取部分图像块，对这部分图像块所对应的Hash序列进行人工分类标注并作为训练集训练一个SVM分类器，将训练好的SVM分类器对未标注的图像块进行分类。