[发明专利]基于Shapelet的社团演化预测方法在审
| 申请号： | 201610397836.9 | 申请日： | 2016-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN106096643A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李川;张永辉 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Shapelet的社团演化预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤一、将Shapelet与径向基函数网络相结合；步骤二、将找到的代表时间序列数据类别特征的Shapelet作为RBF网络的隐层节点；步骤三、利用梯度下降学习得到隐层和输出层的连接权值。本发明具有较高的精度和较好的泛化能力，且使用本文所提两种优化策略，算法效率提高了1～2个数量级，对距离函数按时间加权，算法的分类准确率平均提高了2％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 shapelet 社团 演化 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Shapelet的社团演化预测方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：步骤一、将Shapelet与径向基函数网络相结合；步骤二、将找到的代表时间序列数据类别特征的Shapelet作为RBF网络的隐层节点；步骤三、利用梯度下降学习得到隐层和输出层的连接权值。
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