[发明专利]非侵入式在线实时电力负荷识别方法及识别系统有效
申请号: | 201610397458.4 | 申请日: | 2016-06-07 |
公开(公告)号: | CN106022645B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 李祖毅;鲍镇;庄蒙蒙 | 申请(专利权)人: | 深圳市芝电能源科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于物联网和大数据技术领域,涉及一种非侵入式在线实时电力负荷识别方法及识别系统。它解决了现有设计不够合理等技术问题。本方法包括下述步骤:A、获得实时电力信号;B、非侵入式负荷识别分析;C、结果反馈。系统包括至少一个连接在居民侧配电箱上的嵌入式设备终端,嵌入式设备终端与云端相连,云端与后台服务器相连,后台服务器上连接数据存储器且能将分析结果传送至对应于居民侧配电箱的终端设备。优点在于:对于居民侧用户使用成本低廉、不需要大量有标签的样本即可进行训练、对小负荷电器也非常敏感、同时能解决电能震荡问题、且保证负荷识别的准确率;能为家庭提供整体的能源解决方案;算法效率可以达到在线和实时的效果。 | ||
搜索关键词: | 侵入 在线 实时 电力 负荷 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种非侵入式在线实时电力负荷识别方法,其特征在于,本方法包括下述步骤:A、获得实时电力信号:实时采集居民侧配电箱(1)的实时电力数据,然后将采集到的实时电力数据进行转换以获得实时电力信号;B、非侵入式负荷识别分析:将实时电力信号进行小波变换去噪、核密度估计检测事件、判断是否存在周期信号并计算周期、去周期性信号和提取趋势信号、聚类电力信号、提取电力信号特征,从而获得对应于居民侧配电箱(1)的每个家用电器的功耗数据和实时状态信息;C、结果反馈:将分析获得的居民侧配电箱(1)的每个家用电器的功耗数据和实时状态信息反馈给与居民侧配电箱(1)相应的居民侧用户。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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