[发明专利]一种基于深度神经网络检测学术文献抄袭的方法

摘要

本发明揭示了一种基于深度神经网络检测学术文献抄袭的方法，属于信息管理技术领域。本发明提出了基于深度神经网络为任意长度文本提取固定字节数的二进制数据（称之为信息指纹或简称为指纹）。该指纹提取技术应用到海量的学术资源库，为其建立句子、段落以及篇章级别的指纹库。同样的指纹提取技术应用到待检测的学术文献，为其建立句子、段落以及篇章级别的指纹。进一步将指纹和指纹库对比，如果指纹完全相同，从而找到疑似抄袭的句子、段落或者文章。

主权项

一种基于深度神经网络检测文献抄袭的方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）收集海量学术文献，将其中每篇文献提取任意长度文本；（2）利用深度神经网络将步骤（1）所述任意长度文本编码为固定字节数的二进制数据作为该文本对应的指纹，并将该指纹存入指纹库；（3）将待检测的学术文献，利用深度神经网络对其提取指纹，并和所述指纹库中的指纹相比对；（4）如果比对结果完全相同，则返回该指纹对应的文本编号，表明该待检测文献存在抄袭嫌疑。