[发明专利]一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法

摘要

本发明公开一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法，所述聚类方法包括：步骤一：计算两个信号点p_i和p_j之间的距离d_i,j，生成信号点的距离矩阵(d_i,j)_N×N，其中i、j表示信号点的序号，N表示信号点的数量；步骤二：根据信号点的距离矩阵(d_i,j)_N×N确定各信号点的密度热度值；步骤三：根据各信号点的密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。本发明基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法根据任意两个信号之间的距离确定信号点的距离矩阵，根据信号点的距离矩阵确定各信号点的密度热度值，进而根据密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。基于密度热度值进行聚类可提高分类的准确度。

主权项

1.一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法，其特征在于，所述聚类方法包括：步骤一：计算两个信号点pi和pj之间的距离di,j，生成信号点的距离矩阵(di,j)N×N，其中i、j表示信号点的序号，N表示信号点的数量；步骤二：根据信号点的距离矩阵(di,j)N×N确定各信号点的密度热度值，包括：计算所述信号点pi在不同扫描半径r下的密度值ρi,r，其中，扫描半径r为所述信号点pi到其他信号点的距离；计算所有信号点均匀分布的密度值u(r)；根据所述信号点pi在不同半径下的密度值ρi,r及均匀分布的密度值u(r)确定在不同扫描半径r情况下所述信号点pi的偏离度devi,r；根据不同扫描半径r情况下的所述信号点pi的偏离度devi,r确定所述信号点pi的最大偏离度Devi及对应的信号点序号en(i)，所述信号点pi到信号点pen(i)的距离为di,en(i)；提取以信号点pi为圆心、di,en(i)为半径的范围内的全部信号点，并按照距离由小到大的顺序重新排列后提取前f个，以确定所述信号点pi的有效偏离度向量B(pi)，则根据所述信号点pi的最大偏离度Devi确定全局最大偏离度Devgpd及对应的信号点序号en(gpd)，其中pgpd表示具有全局最大偏离度Devgpd的信号点，gpd表示pgpd的信号点序号，全局有效半径为信号点pgpd到信号点pen(gpd)的距离dgpd,en(gpd)；提取以信号点pgpd为圆心、dgpd,en(gpd)为半径的范围内的全部信号点，并按照距离由小到大的顺序重新排列后提取前f个，以确定所述信号点pgpd的有效偏离度向量B(pgpd)，则其中f为所述信号点p_gpd在扫描半径r＝d_gpd,en(gpd)的情况下的密度值，则根据信号点pi的有效偏离度向量和信号点pgpd的有效偏离度向量确定信号点pi的密度热度值dh(pi)；步骤三：根据各信号点的密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。