[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201610394934.7 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN106096638B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 段培;陈谦;刘志斌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，其中的方法可包括：获取待处理的社交行为数据流；对所述社交行为数据流进行预处理，将所述社交行为数据流从数据空间转换为低维特征空间向量；将所述低维特征空间向量输入至多层级的受限玻尔兹曼机RBM栈进行计算处理，以完成对所述社交行为数据流中隐含特征的提取。采用本发明实施例可通过多层级的RBM栈自动提取出社交行为数据流中抽象的隐含特征，提高效率，减小研发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的社交行为数据流；将所述社交行为数据流进行分类处理，获得多个类型的社交行为数据流；针对每个类型的所述社交行为数据流，采用第一观测函数，对所述社交行为数据流进行第一观测处理，获得该类型社交行为数据流对应的第一观测值，所述第一观测函数为该类型社交行为数据流的统计函数；针对每个类型的所述社交行为数据流的所述第一观测值，采用第二观测函数，对所述社交行为数据流的所述第一观测值进行第二观测处理，获得该类型社交行为数据流对应的第二观测值，所述第二观测函数为该类型社交行为数据流的归一化函数；将所述多个类型中每个类型社交行为数据流的第二观测值进行重构形成归一化矩阵，以实现将所述社交行为数据流从数据空间转换为低维特征空间向量；将所述低维特征空间向量输入至多层级的受限玻尔兹曼机RBM栈进行计算处理，以完成对所述社交行为数据流中隐含特征的提取。
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