[发明专利]一种结合序列图像超分辨率重建的人脸识别系统在审
申请号: | 201610384331.9 | 申请日: | 2016-06-02 |
公开(公告)号: | CN107463864A | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 徐杰;陈训逊;王博;王东安;包秀国 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 黄玉珏 |
地址: | 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种结合序列图像超分辨率重建的人脸识别系统,包括顺次相连的视频采集模块、图像预处理模块、基于L1和L2范数的超高分辨率图像重建模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对识别模块,结合序列图像超分辨率重建进行监控视频中的人脸识别,解决了人脸图像经常会遭受复杂环境的影响,例如噪声、光照、下雨、雾霾等不良天气原因或成像设备本身的原因(低分辨率)所导致的视频图像模糊现象,人脸识别率低的问题。本方法能够应用于监控视频中的人脸识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 结合 序列 图像 分辨率 重建 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种结合序列图像超分辨率重建的人脸识别系统,其特征在于,该系统包括:视频采集模块,用于连接采集设备,输入人脸图像数据,并将输入的人脸图像数据输入图像预处理模块;图像预处理模块,接收人脸图像数据,采用图像锐化、增强对比度、图像的灰度转换以及图像中值滤波、均值滤波、低通滤波方法对人脸图像进行预处理,预处理后的结果送入基于L1和L2范数的超高分辨率图像重建模块;基于L1和L2范数的超高分辨率图像重建模块,采用L1与L2混合范式的重建方法对预处理后的人脸图像进行噪声抑制,结果输入人脸特征提取模块;人脸特征提取模块,采用基于局部特征SIFT的人脸识别算法进行人脸特征提取,提取结果输入人脸特征比对识别模块;人脸特征比对识别模块,根据人脸特征提取模块输入的人脸特征,与人脸模板数据库中的人脸进行比对,得到人脸识别结果,并将结果输出。
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