[发明专利]一种基于MapReduce模型的立体图像合成方法有效
申请号: | 201610377079.9 | 申请日: | 2016-05-30 |
公开(公告)号: | CN106097289B | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 侯春萍;王李坤;王宝亮;常鹏 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T17/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于MapReduce模型的立体图像合成方法,包括如下步骤:(1)原始图像对数据准备(2)计算平均水平像素差;(3)map过程;(4)reduce过程;将(3)中的平均信息图像和(1)中的原始图像对一起作为输入,通过像素列的交叠实现立体图像的合成,同时,以平均水平像素差作为交叠的基准,调整立体图像的合成效果;(5)边缘锐化。本发明具有高效和实用性的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 mapreduce 模型 立体 图像 合成 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于MapReduce模型的立体图像合成方法,包括如下步骤:(1)原始图像对数据准备将由双视点摄像头进行采集的,包含立体景深信息的原始图像对;存储在Hadoop平台上的HDFS分布式文件系统中,方便MapReduce框架并行化读取;(2)计算平均水平像素差通过SAD算法对原始图像对进行匹配,进而获得平均水平像素差,方法如下:以左视图的源匹配点为中心,构造一个大小为(2N+1)*(2N+1)的窗口统计其灰度值的和,然后在右视图中以d为位移矢量在水平方向上移动同样大小的窗口并统计灰度值的和,当灰度值的和最小时,当前的位移矢量d即为水平像素差;对整个原始图像对的所有像素点使用上面的方法,获得水平像素差矩阵,在整个水平像素差矩阵上进行平均取值,获得平均水平像素差;(3)map过程对于原始图像对,通过MapReduce框架的map过程,将左右图像对进行相加除2,可以获得平均信息图像;(4)reduce过程将(3)中的平均信息图像和(1)中的原始图像对一起作为输入,通过像素列的交叠实现立体图像的合成,同时,以平均水平像素差作为交叠的基准,调整立体图像的合成效果;(5)边缘锐化对于经过(4)处理后输出的合成图像,进行锐化处理,输出锐化后的立体图像。
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