[发明专利]视频三维格式自动检测方法

摘要

本发明揭示了一种视频三维格式自动检测方法，利用了同一视频节目格式唯一这一事实条件，只是在每个新节目时做必要的计算/检测。同时，本发明方法根据3D视频垂直视差和水平视差的特点，通过提取图像角点的特征点、特征点集匹配的方式来快速估计视差，从而实现格式的初步判断；再次在时间域上进行多帧投票判别，最后输出当前视频节目的格式，控制显示装置按照检测出来的视频格式进行播放。使用该方法在保证高的检测准确率的前提下，大大减少了视频格式检测的计算复杂度。使得本发明的自动检测视频节目格式方法相比现有技术，特别适用于移动设备(平板电脑、笔记本电脑)这类对功耗、制造成本要求非常苛刻的系统。

主权项

1.一种视频三维格式自动检测方法，其特征在于，所述检测方法包括如下步骤：步骤S1.新视频节目开始，对第一计数器、第二计数器清零；步骤S2.获取一帧图像，对输入图像进行视图划分；按左右3D格式化，第一左视图(11)在左边，第一右视图(12)在右边；按上下3D格式化，第二左视图(21)在上边，第二右视图(22)在下边；步骤S3.检测各个子区域的特征点，采用图像中的角点作为特征点进行检测，角点检测方法采用成熟的SUSAN或者Harris算法；得到第一左视图区域、第一右视图区域、第二左视图区域、第二右视图区域各自的角点集合C11、C12、C21、C22；步骤S4.全图角点集合用集合{C11，C12}近似，判断该集合中角点数目是否大于第一预设阈值；若是则认为是有效帧，执行步骤S5，否则执行步骤S2；步骤S5.对角点集合C11与C12、角点集合C21与C22进行特征点匹配；匹配原则根据特征点匹配对的垂直视差最小原则进行；步骤S6.根据角点集合C11与C12特征点匹配对统计垂直视差Disparity_1v和水平视差Disparity_1h，根据C21与C22特征点匹配对统计垂直视差Disparity_2v和水平视差Disparity_2h；步骤S7.如果Disparity_1v小于垂直视差阈值Thv，并且Disparity_1h小于水平视差阈值Thh，则第一计数器值加1；如果Disparity_2v小于垂直视差阈值Thv，并且Disparity_2h小于水平视差阈值Thh，则第二计数器值加1；步骤S8.重复步骤S2～S7，直至判别步骤S7被执行了m次；步骤S9.若第一计数器的值大于等于k*m,(k∈(0.5,1])，则检测到的当前视频节目格式为左右3D视频格式；步骤S10.若第二计数器的值大于等于k*m,(k∈(0.5,1])，则检测到的当前视频节目格式为上下3D视频格式；步骤S11.若以上两个计数器的值都不满足条件，则检测到的当前视频节目为2D视频格式。