[发明专利]一种基于块匹配动态估计去鬼影的高动态范围视频合成方法在审
申请号: | 201610374583.3 | 申请日: | 2016-05-30 |
公开(公告)号: | CN106131443A | 公开(公告)日: | 2016-11-16 |
发明(设计)人: | 刘钦;黄淑仪;王豪;王子杰;苏子权;宋强 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N19/583;H04N19/56;H04N19/98 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于块匹配动态估计算法去鬼影的高动态视频合成方法,包括下列步骤:块匹配:从输入的图片序列中选定参考帧和当前帧,进行灰度化处理后采用ARPS3块匹配算法计算出当前帧的运动向量;运动区域检测与标定:使用计算得到的运动向量来检测当前帧和参考帧各自的运动区域,对特定图像的运动区域进行合并,并在二值位图上进行标记;去鬼影HDR图像合成步骤:利用获得的二值位图对根据Exposure Fusion算法计算得到的权重图进行改进,需要进行融合的图像在改进后的权重图的指导下进行融合,以得到最终的HDR图像即视频帧。本发明的高动态视频合成方法通过运动估计对鬼影区域进行检测,并通过融合算法去除鬼影合成HDR视频帧。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 匹配 动态 估计 去鬼影 范围 视频 合成 方法 | ||
【主权项】:
一种基于块匹配动态估计算法去鬼影的高动态视频合成方法,其特征在于,包括下列步骤:(1)块匹配:从输入的图片序列中选定参考帧和当前帧,进行灰度化处理后采用ARPS3块匹配算法计算出当前帧的运动向量;(2)运动区域检测与标定:使用步骤(1)中计算得到的运动向量来检测当前帧和参考帧各自的运动区域,对特定图像的运动区域进行合并,并在二值位图上进行标记;(3)去鬼影HDR图像合成步骤:利用在步骤(2)中获得的二值位图对根据Exposure Fusion算法计算得到的权重图进行改进,需要进行融合的图像在改进后的权重图的指导下进行融合,以得到最终的HDR图像即视频帧。
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