[发明专利]一种网络节点分类方法及装置有效
| 申请号： | 201610371460.4 | 申请日： | 2016-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN107451596B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 孙茂松;涂存超;刘知远 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种网络节点分类方法及装置，方法包括：获取待分类网络中节点之间的关联信息及节点的类别信息；根据所述节点之间的关联信息采用DeepWalk模型学习获取网络中各个节点的表示向量；利用获取的网络表示学习模型对所述各个节点的表示向量进行分类。本发明实施例提供的网络节点分类方法及装置，能够充分将节点的类别信息编码到最终的表示向量中，因此在节点分类任务上有效的提升了分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 节点 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络节点分类方法，其特征在于，包括：获取待分类网络中节点之间的关联信息及节点的类别信息；根据所述节点之间的关联信息采用DeepWalk模型学习获取网络中各个节点的表示向量；利用获取的网络表示学习模型对所述各个节点的表示向量进行分类。
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