[发明专利]一种提高药物不良反应预测精度的方法及系统

摘要

本发明提供了一种提高药物不良反应预测精度的方法及系统，该方法包括S1：将已知病人的特征向量和与其对应的某一药品的不良反应类别组成数据样本集，并将数据样本集分成多组第一数据样本子集；S2：基于各组第一样本数据子集训练对应的基分类器，并生成表示该分类结果正确性的多组第二数据样本子集；S3：基于各组第二数据样本子集分别训练多组判断结果分类器；S4：向训练后的基分类器和判断结果分类器输入相同未知病人的特征向量，并获得第一分类结果集以及第二分类结果集；S5：对步骤S4中获得的各第一分类结果集和各第二分类结果集进行统计分析得到药物不良反应的预测结果。本发明使用集成分类器有效地提高了药物不良反应的预测精度。

主权项

一种提高药物不良反应预测精度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将已知病人的特征向量和与其对应的某一药品的不良反应类别组成数据样本集，并将所述数据样本集分成多组第一数据样本子集；S2：基于各组所述第一样本数据子集训练对应的基分类器，并基于所述基分类器的分类结果生成表示该分类结果正确性的多组第二数据样本子集；S3：基于各组所述第二数据样本子集分别训练多组判断结果分类器；S4：向训练后的所述基分类器和所述判断结果分类器输入相同未知病人的特征向量，并由各组所述基分类器输出第一分类结果集以及由所述判断结果分类器输出表示所述基分类器分类正确性的第二分类结果集；S5：对步骤S4中获得的各所述第一分类结果集和各第二分类结果集进行统计分析，得到对应于输入的未知病人的特征向量的药物不良反应的预测结果。