[发明专利]一种岩石便携智能识别方法

摘要

本发明公开了一种岩石便携智能识别方法，包括如下步骤：步骤一、岩石图像数据库开发：步骤二、岩石数据库更新和维护；步骤三、岩石数据库导入；步骤四、岩石识别便携设备软件；步骤五、特征提取；步骤六、特征匹配：利用步骤四开发的软件获得待搜索图像，利用步骤五的方法提取待搜索图像的特征，利用某种特征值匹配算法，和步骤五得到的岩石图像特征数据库进行相似度计算，将相似度较高的结果返回到步骤四开发的软件中；该方法相对于野外岩石取样镜鉴及人工经验辨别的传统方法，有高效、廉价、便携式、成果可复用性等多种优点。该方法最基本的两大特征，一是大数据高存储的标准化岩石图像库，二是多种图像识别算法的集成。

主权项

1.一种岩石便携智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、岩石图像数据库开发：对各种岩石图像进行采集，并搜集相应岩石颜色、构造、物理力学属性，对各种岩石的图像和属性进行整理和分类，采用平台的数据库管理系统建立岩石数据库；/n步骤二、岩石数据库更新和维护：采用第三方SQLite的GUI软件，对数据库进行更新、维护；/n步骤三、岩石数据库导入：将所述岩石数据库导入便携设备，包括各类岩体、岩石或岩芯照片、和相应的岩体属性，并对导入的图像图片进行标准化处理，包括大小、清晰度、标志特征、属性说明；/n步骤四、岩石识别便携设备软件：选取带操作系统的移动设备作为岩石野外识别的便携设备，用集成开发环境软件作为开发环境，开发此便携设备识别软件；/n步骤五、特征提取：基于跨平台图像处理库，采用特征提取算法对Android系统的岩石图像数据库进行处理，抽取图像特征，形成岩石图像特征数据库；/n步骤六、特征匹配：利用步骤四开发的软件获得待搜索图像，利用步骤五的方法提取待搜索图像的特征，利用特征值匹配算法，和步骤五得到的岩石图像特征数据库进行相似度计算，将相似度较高的结果返回到步骤四开发的软件中；/n所述步骤五中，所述跨平台图像处理库是OpenCV Android API库；所述特征提取算法为一种基于颜色与纹理的特征描述符算法；/n所述的颜色与纹理的特征描述符算法，具体如下：/n(1)提取图片的颜色信息，引用一系列模糊规则产生一个10维量化的颜色直方图，然后，再通过一个24维的模糊颜色过滤器，使原有的10维直方图转化为24维直方图；/n(2)提取图片的纹理信息，用五个由MPEG-7边缘描述符提出的数字过滤器，输出与图像纹理有关的信息，将每个图片分块分类成六种纹理区域中的一个；/n(3)所有与抽取颜色信息有关的内容被包含到一个颜色单元内，同样，所有与抽取纹理信息有关的操作被包含到一个纹理单元内，基于颜色与纹理的特征描述由6维纹理信息特征和24维颜色信息特征组成，最终形成144维直方图；/n(4)将颜色与纹理的特征量化，限制其长度于144*3＝432bits；/n所述步骤一中，所述平台是Windows平台，所述数据库管理系统是SQLite；/n所述步骤六中，所述特征值匹配算法为Tanimoto Coefficient算法和余弦相似度算法；/n所述的Tanimoto Coefficient算法和余弦相似度算法，具体如下:/n(1)Tanimoto Coefficient算法用于计算符号度量的个体间的相似度，计算公式如下：/n