[发明专利]一种基于元网络的临床医学对象组织方法

摘要

本发明提出一种基于元网络的临床医学对象组织方法，属于临床医学领域。本方法首先要将临床医学中各种实体和对象定义为具有三要素的元数据，构建基本医学对象数据模型；然后，将医学对象相互关系通过元网络建模，通过元网络将医学对象组织形成临床医学对象的整体数据模型；最后，通过基于医学对象组合查询，依据元网络映射，提取一级乃至多级医学数据。本发明适用度高，扩展性强，降低了对医学信息资源的存储、检索和利用的难度，并且对临床医学中的研究也有很大的帮助。

主权项

1.一种基于元网络的临床医学对象组织方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、基本医学对象的元数据建模将临床医学中的各种实体或对象定义为具有三要素的元数据，三要素分别为：临床医学对象名称、临床医学对象属性、临床医学对象属性量值；采用三元组表示定义好的一个医学实体或对象，即为M＝(o,p,v)，其中M为临床医学元数据模型中的对象，o为临床医学对象的名称，p为临床医学对象的属性，v为临床医学对象属性的值，表示为v＝c(o)，当临床医学对象有n个属性、属性值时，M则表示一个n维临床医学元数据对象，记为M＝(o,P,V)，其中P＝(c1,c2,…,cn)T，V＝(v1,v2,…,vn)T，o为临床医学对象的名称，c1,c2,…,cn分别为临床医学对象的n个属性，v1,v2,…,vn分别为对应的n个属性的值；模型M＝(o,p,v)或M＝(o,P,V)即为基本医学对象元数据模型；步骤2、基于医学关系元网络的临床医学对象整体元数据的建模若临床医学对象之间存在医学关系r，则所有医学对象之间存在的关系就组成对象关系的集合R，即构建了临床医学元网络，假设元网络中某个医学关系r由n个医学元数据模型构成，这n个医学元数据模型是基本医学对象元数据模型，或者是包含已经具有医学对象关系的整体元数据模型，n个模型分别为M1＝(o1,P1,V1)，M2＝(o2,P2,V2)，…，Mn＝(on,Pn,Vn)，n≥2，其中，M1,M2,…,Mn分别为元数据模型中的n个临床医学对象，o1,o2,…,on为各自的医学对象名称，P1＝(c11,c12,…,c1a)T，V1＝(v11,v12,…,v1a)T，P2＝(c21,c22,…,c2b)T，V2＝(v21,v22,…,v2b)T，…，Pn＝(cn1,cn2,…,cnx)T，Vn＝(vn1,vn2,…,vnx)T，c11,c12,…,c1a分别为对象M1的a个属性，v11,v12,…,v1a分别为对应的a个属性的值，c21,c22,…,c2b分别为对象M2的b个属性，v21,v22,…,v2b分别为对应的b个属性的值，cn1,cn2,…,cnx分别为对象Mn的x个属性，vn1,vn2,…,vnx分别为对应的x个属性的值，a,b,…,x≥1，若为1时则表示1维元数据；将这n个模型组合，即形成一个新的具有医学对象关系的医学元数据模型M＝(o,P,V)，其中，M为构成的新的元数据模型的临床医学对象，o为新的医学对象名称，P＝(c11,c12,…,c1a,c21,c22,…,c2b,…,cn1,cn2,…,cnx,)T，V＝(v11,v12,…,v1a,v21,v22,…,v2b,…,vn1,vn2,…,vnx,)T，c11,c12,…,c1a,c21,c22,…,c2b,…,cn1,cn2,…,cnx为新的医学对象的a+b+…+x个属性，v11,v12,…,v1a,v21,v22,…,v2b,…,vn1,vn2,…,vnx为对应的a+b+…+x个属性的值；步骤3、临床医学数据提取通过步骤1和步骤2将临床医学对象以及临床医学对象之间的关系完成了建模，实现临床医学对象数据的有效组织，建模后的医学数据需要根据临床医疗以及研究分析的需要进行数据提取，提取数据时，假设提取临床医学对象M的相关信息，根据对应的医学关系r通过元网络映射，就可以得到临床医学对象M1,M2,…,Mn，再根据其各自对应的医学关系元网络映射，即可提取相关的一级乃至多级医学数据，其中，若为多级医学关系元网络，则提取的是多级医学数据。