[发明专利]风电场的电力系统无功优化方法

摘要

本发明涉及一种电力系统无功优化，具体为风电场的电力系统无功优化方法。风电场的电力系统无功优化方法，种群的随机初始化，引入线性退火权重，将新种群中个体与原始种群中个体基因在CR的权重下进行基因融合，生成目标种群，完成交叉操作，计算目标个体的适应度值，并与原始个体的适应度值进行一对一的比较，择优保存，最终生成新一代种群，在最大进化代数范围内迭代搜索，直至达到最大进化代数。该方法对差分算法的参数进行了动态调整，并对种群中重叠的个体采用线性退火的变异策略，避免了算法陷入局部最优，提高了寻优和全局搜索能力，缩短计算时间，有效处理风电场对电网无功分布和电压问题的影响，减小系统网损，提高电压水平。

主权项

风电场的电力系统无功优化方法，其特征在于，包括以下过程：(1)种群的随机初始化设置无功优化控制变量的维数和取值范围，设置DEA的种群规模NP，最大进化代数GEN_MAX，以及交叉因子CR；随机生成原始种群，计算原是个体的适应度值；(2)引入线性退火权重，在最大进化代数范围内任选三个个体进行变异操作，变异后生成新的种群，即新的一组控制变量；(3)将新种群中个体与原始种群中个体基因在CR的权重下进行基因融合，生成目标种群，完成交叉操作，即对控制变量各值进行新一代的生成；(4)计算目标个体的适应度值，并与原始个体的适应度值进行一对一的比较，择优保存，最终生成新一代种群；即完成对控制变量的一次全局搜索，找到网损较小的点；(5)在最大进化代数范围内迭代搜索，直至达到最大进化代数，满足搜索截止条件，这时算法收敛，在全局范围内找到控制变量的最佳配置，实现网损最小的目标。