[发明专利]一种图像处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610322369.3 申请日: 2016-05-16
公开(公告)号: CN107391505B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 张俊格 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种图像处理方法,包括:通过卷积神经网络CNN提取目标图像的图像CNN特征,并生成所述目标图像对应的语义文本特征;从所述语义文本特征中提取出第一空间结构信息;根据所述空间结构信息分析所述图像CNN特征,获取所述图像CNN特征中与所述第一空间结构信息对应的第二空间结构CNN特征。本发明还公开一种图像处理系统,采用本发明,可以直接从图像CNN特征中获得空间结构信息,从而帮助人们进一步理解CNN特征,可以使图像文本交叉检索、图像标注、物体检测、零样本学习、视觉问答系统等应用受益。
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 系统
【主权项】:
一种图像处理方法,其特征在于,包括:通过卷积神经网络CNN提取目标图像的图像CNN特征,并生成所述目标图像对应的语义文本特征;从所述语义文本特征中提取出第一空间结构信息;根据所述空间结构信息分析所述图像CNN特征,获取所述图像CNN特征中与所述第一空间结构信息对应的第二空间结构CNN特征。
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