[发明专利]血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法及其软件系统

摘要

本发明公开一种血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法及其软件系统，该方法首先在数据库中调取血管内外壁的多参数动态隐含信息，然后对每种参数进行分析，最后得到血管壁每种参数的特征谱，根据特征谱得到每种参数的功率谱估计，最后根据医学模型得到多参数动态隐含信息的分析结果，并且基于血管硬化特征谱多参数医学模型建立软件系统。采用本发明的血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法及系统，步骤简单、计算精确、精确度高以及低成本的优点；能根据该模型计算出的健康人群和典型血管壁疾病患者的模型结果，建立用于人群健康程度监控的数据库，数据采集量大，数据库为大数据库。

主权项

一种血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法，其特征在于：建立方法包括以下步骤：步骤1：从数据库调取血管壁内外多参数动态隐含信息，所述多参数动态隐含信息包括血管壁压力位移波、血管壁压力位移波速度波、血管壁压力波加速度波、心音信号、心电波、血管容积波、血管容积波的微分波、血管容积波的加速度波；其中心电波为采集的基准信号，血管壁压力位移波、血管壁压力位移波速度波、血管壁压力波加速度波为血管壁的外部动态信息，心音信号、血管容积波、血管容积波的微分波、心音信号为血管壁内部动态信息；步骤2：将调取的多参数动态隐含信息的信号从时域变换到频域；步骤3：对经过频域变换的每种参数动态隐含信息进行分析；步骤4：对每种参数的特征谱进行功率谱估计，建立每种参数的特征谱的功率谱估计p_PER(w)；步骤5：根据每种参数的功率谱估计和血管硬化特征谱多参数医学模型得到检测结果，该多参数医学模型的公式为：$H=\underset{i=1}{\overset{8}{\Σ}}{k}_i{P}_{PER\left(w\right)}$其中，k_i表示每种参数的加权因子，p_PER(w)表示每种参数的功率谱估计。