[发明专利]自主学习优化MapReduce处理数据的方法和装置在审
| 申请号： | 201610305912.9 | 申请日： | 2016-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN106021360A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张伟;王界兵;李杰;董迪马;郭宇翔;梁猛 | 申请（专利权）人： | 深圳前海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种自主学习优化MapReduce处理数据的方法和装置，其中方法包括：在一作业中，对reduce计算前的数据按照预设的方式取样，并将取得的取样键形成学习文件存储到目录为其对应的作业标签信息的学习文件夹中；在后续作业中，根据其作业标签信息查找对应的学习文件夹，如果有，则直接调用学习文件夹中的处理结果来优化本次处理；如果没有，则形成新的学习文件并存储。本发明通过获取reduce计算前的数据的取样键进行取样学习，然后对后续作业的数据通过作业标签判断是否由与其对应的学习文件，从而确定是否调用学习文件的处理结果使用，学习方法简单，可快速、高效地重复处理类似数据的工作。 | ||
| 搜索关键词： | 自主 学习 优化 mapreduce 处理 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种自主学习优化MapReduce处理数据的方法，其特征在于，包括：在一作业中，对reduce计算前的数据按照预设的方式取样，并将取得的取样键形成学习文件存储到目录为其对应的作业标签信息的学习文件夹中；在后续作业中，根据其作业标签信息查找对应的学习文件夹，如果有，则直接调用学习文件夹中的处理结果来优化本次处理；如果没有，则形成新的学习文件并存储。
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