[发明专利]基于可见/近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法

摘要

本发明涉及一种基于可见及近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法。该方法是将禽蛋的光谱数据进行预处理后，通过定性分析的方法建立判别孵化能力结果的数学模型，将判别准确率最高模型确定为最佳模型用于待测禽蛋孵化能力的判别或检测。所述禽蛋孵化能力分为两类：M+或M‑；所述M+为孵化能力较强，即可以孵化出雏，且雏禽体质健康；所述M‑为孵化能力较弱，即不能孵化出雏，或可以孵化出雏但雏禽体质不健康。实验证明，本发明所提供基于可见及近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法，在判别孵化9天和11天的农大3号鸡蛋的孵化能力的准确率可达78.57％和80.95％。

主权项

一种基于可见/近红外光谱的禽蛋孵化能力的判别方法，其特征在于，包括如下步骤：通过对品种相同和发育时间相同、或品种相同和孵化时间相同的禽蛋作为训练样本的可见/近红外光谱数据进行不同的预处理后获得不同的数据集，使用不同的定性分析方法建立不同的判断所述禽蛋孵化能力结果的数学模型；将与所述训练样本的品种相同和发育时间相同、或品种相同和孵化时间相同的验证样本的可见/近红外光谱数据进行所述不同的预处理后，代入相应的所述数学模型中，得出不同的预测孵化能力结果，将该不同的预测孵化能力结果与验证样本的实测孵化能力结果进行比较，将最接近实测孵化能力结果的所述预测孵化能力结果所使用的数学模型确定为最佳数学模型；将所述最佳数学模型用于检测与所述训练样本的品种相同和发育时间相同、或品种相同和孵化时间相同的待测禽蛋的孵化能力结果；所述孵化能力结果分为两类：M+和M‑；所述M+为孵化能力较强，即可以孵化出雏，且雏禽体质健康；所述M‑为孵化能力较弱，即不能孵化出雏，或可以孵化出雏但雏禽体质不健康。