[发明专利]基于邻近空调设定学习的空调控制方法、系统及空调有效

专利信息
申请号: 201610284921.4 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN105910232B 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 蔡効谦 申请(专利权)人: 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: F24F11/56 分类号: F24F11/56;F24F11/64
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 何佩英
地址: 528311 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于邻近空调设定学习的空调控制方法、系统及空调,所述方法包括:获取待控空调所在位置Lu;以Lu为中心搜索预设范围内或者距离Lu由近到远预定数量的空调,生成空调候选清单Lc;获取空调候选清单Lc中各空调的参数设定,按照预设参考项进行统计,得到经过排序或未经过排序的统计结果;根据统计结果确定所述待控空调的运行参数。本发明通过对临近空调设定的学习,得到用户对空调控制的参考依据,通过众人的设定智慧,使自己可快速设定适合居家环境的空调参数。其空调节能与舒适效果,空调设定学习速度,皆明显优于现有的空调控制方式。
搜索关键词: 基于 邻近 空调 设定 学习 控制 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于邻近空调设定学习的空调控制方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,获取待控空调所在位置Lu;S2,以Lu为中心搜索预设范围内或者距离Lu由近到远预定数量的空调,生成空调候选清单Lc;S3,获取空调候选清单Lc中各空调的参数设定,按照预设参考项进行统计,得到经过排序或未经过排序的统计结果;S4,根据统计结果确定所述待控空调的运行参数。
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