[发明专利]一种贝叶斯显微成像方法

摘要

本发明涉及一种贝叶斯显微成像方法，包括以下内容：1)提取单分子信息提取，并获取单分子候选点；2)随机从单分子候选点中选择部分点作为初始点，建立用于构建不同位置荧光分子出现概率分布图的初始模型；3)采用聚类分析方法将初始模型中的荧光分子按位置信息进行聚类，对每一类荧光分子进行优化处理得到扩展点；4)从候选点中删除已经分析过的荧光分子，并从步骤2)中剩下的候选点随机选择建立初始模型，重复步骤3)得到新的扩展点，直到所有的候选点分析完成；5)合并所有的扩展点作为新的候选点重复步骤3)和步骤4)，直到相邻两次迭代重构结果满足设定要求，迭代停止；6)将迭代过程中得到的荧光分子位置信息进行重构，得到超高分辨率荧光分子的定位图。本发明广泛适用于大视野的活细胞及固定细胞的荧光显微成像。

主权项

1.一种贝叶斯显微成像方法，其特征在于包括以下内容：1)建立用于构建不同位置荧光分子出现概率分布图的初始模型；2)采用聚类分析方法、混合MCMC和限定的前向算法以及共轭梯度法优化初始模型并进行模型选择，其中，限定的前向算法是指当计算某个荧光分子的观测概率时，不需要计算整个图像区域，而仅仅计算以该荧光分子中心坐标为中心，3个标准差的范围内的值，当超过该范围时，认为不会影响周围的荧光分子；3)重复步骤2)直到相邻两次迭代重构结果符合设定要求；4)将每次迭代过程中得到的荧光分子位置信息进行重构，得到荧光分子的超分辨定位图。